Balkora Visualizzazione dei flussi di capitale e dei dati di mercato su sfondo scuro
Allocazione del capitale tramite l’intelligenza artificiale

Rendi visibile il potenziale inutilizzato, prendi decisioni con precisione

Balkora combina l'analisi automatizzata dei dati di mercato con il flusso di cassa interno. Il risultato sono modelli decisionali per l'allocazione delle liquidità che si basano sul vostro profilo di rischio individuale.

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La liquidità che non funziona comporta costi raramente quantificati

Molte aziende detengono riserve di liquidità che superano le esigenze operative. Nei mercati volatili, il valore di queste riserve cambia quotidianamente senza che ciò sia visibile nel reporting classico. Allo stesso tempo, il volume dei dati relativi ai movimenti di mercato, agli sviluppi dei tassi di interesse e ai flussi di cassa interni supera la capacità che un singolo decisore o un piccolo team può valutare manualmente. Il risultato è un divario tra le informazioni disponibili e quelle effettivamente utilizzate.

Tre i meccanismi su cui è costruita la piattaforma

01 — Intelligenza adattiva

L'intelligenza artificiale impara dalle tue decisioni

Qualsiasi approvazione, rifiuto o modifica apportata rifluisce nel modello. Nel corso del tempo, la tolleranza al rischio dell'analisi si calibra sul comportamento effettivo, non su una media generica. Ciò rende i suggerimenti più pertinenti su più cicli e richiede meno correzioni manuali.

02 — Minimizzazione del rischio

Modelli predittivi per i cambiamenti del mercato

La piattaforma valuta i modelli storici e gli attuali indicatori di mercato per segnalare tempestivamente i cambiamenti. Invece di semplici istantanee, vengono creati corridoi di probabilità che mostrano l’intervallo entro il quale un’allocazione può muoversi prima che venga presa una decisione finale.

03 — Integrazione perfetta

Ingestione di dati da strumenti finanziari esistenti

Balkora legge le transazioni contabili, i dati contabili e le informazioni sui conti titoli dai sistemi che già utilizzi. Non è necessario modificare l'infrastruttura esistente, basta collegare le relative interfacce.

Come viene creato un modello decisionale a partire dai dati grezzi

Il processo è diviso in tre fasi comprensibili. Ogni passaggio può essere visualizzato e monitorato nel sistema.

PASSO 01

Aggregazione dei dati

I dati di mercato, di liquidità e contabili vengono continuamente riuniti e normalizzati da fonti collegate.

PASSO 02

Riconoscimento di pattern neurali

I modelli addestrati identificano correlazioni, anomalie e tendenze che vanno oltre le semplici linee di tendenza.

PASSO 03

Modelli di decisione strategica

I risultati vengono tradotti in suggerimenti concreti e prioritari che puoi rivedere, adattare o condividere.

Scenari concreti dalla pratica delle PMI e degli investitori

Ottimizzazione della liquidità morta

Le riserve di liquidità che superano le esigenze a breve termine vengono identificate e confrontate con opzioni di investimento adeguate al rischio.

Diversificazione del portafoglio

L'analisi suggerisce classi di attività con una bassa correlazione con le tue partecipazioni esistenti sulla base dei dati di mercato attuali.

Previsioni di liquidità

Le fluttuazioni stagionali del flusso di cassa vengono calcolate in anticipo per evitare colli di bottiglia prima che diventino rilevanti dal punto di vista operativo.

Fai analizzare la tua struttura del capitale

Una valutazione fondata della vostra attuale situazione di liquidità richiede l’accesso ai vostri dati e un tempo di consegna di pochi giorni lavorativi. Il primo scambio non è vincolante e serve a determinare se la collaborazione ha senso.