Balkora Wizualizacja przepływów kapitału i danych rynkowych na ciemnym tle
Alokacja kapitału poprzez sztuczną inteligencję

Uwidocznij niewykorzystany potencjał, podejmuj decyzje z precyzją

Balkora łączy automatyczną analizę danych rynkowych z wewnętrznym przepływem środków pieniężnych. Rezultatem są szablony decyzji dotyczące alokacji aktywów płynnych, które opierają się na Twoim indywidualnym profilu ryzyka.

Poproś o analizę

Płynność, która nie działa, skutkuje kosztami, które rzadko można określić ilościowo

Wiele firm posiada rezerwy środków pieniężnych przekraczające potrzeby operacyjne. Na niestabilnych rynkach wartość tych rezerw zmienia się codziennie, co nie jest widoczne w klasycznych raportach. Jednocześnie ilość danych pochodzących z ruchów rynkowych, zmian stóp procentowych i wewnętrznych przepływów pieniężnych przekracza możliwości, jakie może ocenić ręcznie pojedynczy decydent lub mały zespół. W rezultacie powstaje luka pomiędzy dostępnymi informacjami a informacjami faktycznie wykorzystanymi.

Trzy mechanizmy, na których zbudowana jest platforma

01 — Inteligencja adaptacyjna

Sztuczna inteligencja uczy się na podstawie Twoich decyzji

Jakakolwiek akceptacja, odrzucenie lub dokonana korekta przepływa z powrotem do modelu. Z biegiem czasu tolerancja ryzyka wynikająca z analizy dostosowuje się do rzeczywistego zachowania, a nie ogólnej średniej. Dzięki temu sugestie są bardziej trafne w wielu cyklach i wymagają mniej ręcznej korekty.

02 — Minimalizacja ryzyka

Modele predykcyjne zmian rynkowych

Platforma ocenia wzorce historyczne i aktualne wskaźniki rynkowe, aby wcześnie wykryć zmiany. Zamiast czystych migawek tworzone są korytarze prawdopodobieństwa, które pokazują zakres, w jakim może zmieniać się alokacja, zanim zostanie podjęta ostateczna decyzja.

03 — Bezproblemowa integracja

Pozyskiwanie danych z istniejących narzędzi finansowych

Balkora odczytuje transakcje na rachunkach, dane księgowe i informacje o rachunkach papierów wartościowych z systemów, z których już korzystasz. Nie ma potrzeby zmiany istniejącej infrastruktury, wystarczy podłączyć odpowiednie interfejsy.

Jak tworzony jest szablon decyzji z surowych danych

Proces dzieli się na trzy zrozumiałe etapy. Każdy krok można zobaczyć i śledzić w systemie.

KROK 01

Agregacja danych

Dane rynkowe, dotyczące płynności i księgowe są stale łączone i normalizowane z połączonych źródeł.

KROK 02

Rozpoznawanie wzorców neuronowych

Wyszkolone modele identyfikują korelacje, anomalie i trendy, które wykraczają poza proste linie trendu.

KROK 03

Szablony decyzji strategicznych

Wyniki przekładają się na konkretne, uporządkowane pod względem priorytetów sugestie, które możesz przeglądać, dostosowywać lub udostępniać.

Konkretne scenariusze z praktyki MŚP i inwestorów

Optymalizacja martwej płynności

Identyfikuje się rezerwy gotówkowe przekraczające potrzeby krótkoterminowe i porównuje je z opcjami inwestycyjnymi adekwatnymi do ryzyka.

Dywersyfikacja portfela

Analiza sugeruje klasy aktywów o niskiej korelacji z Twoimi obecnymi zasobami w oparciu o aktualne dane rynkowe.

Prognoza płynności

Sezonowe wahania przepływów pieniężnych są obliczane z wyprzedzeniem, aby uniknąć wąskich gardeł, zanim staną się one istotne z operacyjnego punktu widzenia.

Przeanalizuj swoją strukturę kapitałową

Dobrze uzasadniona ocena Twojej aktualnej sytuacji płynnościowej wymaga dostępu do Twoich danych i czasu realizacji wynoszącego zaledwie kilka dni roboczych. Pierwsza wymiana nie jest wiążąca i służy ustaleniu, czy współpraca ma sens.