Balkora Karanlık arka planda sermaye akışlarının ve piyasa verilerinin görselleştirilmesi
Yapay zeka yoluyla sermaye tahsisi

Kullanılmayan potansiyeli görünür hale getirin, kararları hassas bir şekilde alın

Balkora, piyasa verilerinin otomatik analizini dahili nakit akışınızla birleştirir. Sonuç, bireysel risk profilinize dayalı olarak likit varlıkların tahsisine yönelik karar şablonlarıdır.

Talep analizi

İşe yaramayan likidite nadiren ölçülebilir maliyetlere neden olur

Birçok şirket operasyonel ihtiyaçları aşan nakit rezervine sahiptir. Değişken piyasalarda, bu rezervlerin değeri, klasik raporlamada görünmeden günlük olarak değişir. Aynı zamanda piyasa hareketlerinden, faiz gelişmelerinden ve iç nakit akışlarından elde edilen verilerin hacmi, tek bir karar vericinin veya küçük bir ekibin manuel olarak değerlendirebileceği kapasiteyi aşıyor. Sonuç, mevcut bilgiler ile gerçekte kullanılan bilgiler arasında bir boşluktur.

Platformun üzerine inşa edildiği üç mekanizma

01 — Uyarlanabilir Zeka

Yapay zeka kararlarınızdan öğrenir

Yaptığınız herhangi bir onay, ret veya düzenleme modele geri döner. Zamanla analizin risk toleransı genel bir ortalamaya göre değil, gerçek davranışınıza göre ayarlanır. Bu, önerileri birden fazla döngüde daha alakalı hale getirir ve daha az manuel düzeltme gerektirir.

02 — Risk minimizasyonu

Pazar değişimleri için tahmine dayalı modeller

Platform, değişimleri erkenden işaretlemek için tarihsel kalıpları ve mevcut piyasa göstergelerini değerlendiriyor. Salt anlık görüntüler yerine, nihai bir karar verilmeden önce bir tahsisin hangi aralıkta hareket edebileceğini size gösteren olasılık koridorları oluşturulur.

03 — Kusursuz entegrasyon

Mevcut finansal araçlardan veri alımı

Balkora, halihazırda kullanmakta olduğunuz sistemlerden hesap işlemlerini, muhasebe verilerini ve menkul kıymet hesap bilgilerini okur. Mevcut altyapınızı değiştirmenize gerek yok, ilgili arayüzleri bağlamanız yeterli.

Ham verilerden bir karar şablonu nasıl oluşturulur?

Süreç üç anlaşılır adıma ayrılmıştır. Her adım sistem üzerinden görüntülenebilir ve takip edilebilir.

ADIM 01

Veri toplama

Piyasa, likidite ve muhasebe verileri sürekli olarak bağlantılı kaynaklardan birleştirilir ve normalleştirilir.

ADIM 02

Sinirsel model tanıma

Eğitilmiş modeller, basit trend çizgilerinin ötesine geçen korelasyonları, anormallikleri ve trendleri tanımlar.

ADIM 03

Stratejik karar şablonları

Sonuçlar incelediğiniz, uyarladığınız veya paylaştığınız somut, öncelikli önerilere dönüştürülür.

KOBİ'lerin ve yatırımcıların uygulamalarından somut senaryolar

Ölü likiditeyi optimize etmek

Kısa vadeli ihtiyaçları aşan nakit rezervleri belirlenerek riske uygun yatırım seçenekleriyle karşılaştırılır.

Portföy çeşitlendirmesi

Analiz, mevcut piyasa verilerine dayanarak mevcut varlıklarınızla düşük korelasyona sahip varlık sınıfları önerir.

Likidite tahmini

Nakit akışındaki mevsimsel dalgalanmalar, operasyonel açıdan anlamlı hale gelmeden önce darboğazları önlemek için önceden hesaplanır.

Sermaye yapınızı analiz ettirin

Mevcut likidite durumunuzun sağlam temellere dayalı bir değerlendirmesi, verilerinize erişim ve yalnızca birkaç iş günü teslim süresi gerektirir. İlk görüş bağlayıcı değildir ve işbirliğinin anlamlı olup olmadığını belirlemeye yarar.